图像检索

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基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval, CBIR),是计算机视觉方向上的一个研究领域。给定一张图片,在已知图像数据库中检索与之视觉内容最相似的图片。

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0x01 论文笔记

Block-based Image Matching for Image Retrieval (2020) 本文共4541字,阅读大约需要18分钟

本文介绍了一种以子图搜全图的方法。通过将原始图片分割为多个子图,然后对每个子图提取SURFCN特征并进行VLAD编码,以及使用VGG-f模型提取深度特征,将两个特征组合后作为块特征,使用这个块特征以及其所提出的相似度计算方法,检索时只需召回块特征相似度Top k的图片即可。

标称效果还算不错,但是SURFCN这个创新过于勉强,这点根据其在Oxford5K上的试验结果即可看出。方法可行,整体看上去还算可以。